2024ZRIC引入“揭榜挂帅”专项赛机制，深度结合轨道交通企业AI大模型应用实际开发需求，向全社会征集解决方案，以解决产业数字化升级共性技术问题，促进企业数字化转型升级，推动轨道交通行业智能化发展。

需求榜单如下（持续更新中）：

榜单1：城轨工务检修助手

城市轨道交通工务检修对安全和效率要求极高，任何操作失误都可能导致严重后果。随着技术的发展和标准的更新，运维人员需要及时了解和掌握最新的操作规范。请根据提供的轨道交通国家、地区、团体和公司的操作规范文档，形成结构化数据，实现实时查询和统计分析功能。

1.训练数据：相关国家、地区、团体和公司的操作规范文档

2.数据格式：pdf、word文档

3.核心任务：形成结构化数据，实现实时查询和统计分析功能

4.关键指标：准确率95%以上

榜单2：公司生产经营大脑

现代企业需要更高效、更智能的数据分析解决方案，结合业务的实际需求，请根据提供的公司生产、商务、经营数据，为企业提供快速、准确的数据分析服务、实现可视化报告生成和交互问答功能。

1.训练数据：公司生产、商务、经营等数据

2.数据格式：excel文档

3.核心任务：提供快速、准确的数据分析服务、实现可视化报告生成和交互问答功能。

4.关键指标：准确性、可读性、可视化效果

榜单3：轴承剩余寿命预测模型

旋转机械的大多数故障都与轴承有关，轴承的工作状态在很大程度上影响轨道交通等行业中机械系统和设备的可用性、安全性和成本效率。现有解决方案面临数据收集与分析的复杂性、特征提取难度、预测准确性不足、成本与时间消耗较大以及对专业知识的高度依赖等问题。请根据提供的在加速轴承退化实验中收集的轴承在线监测数据（温度、振动加速度），建立一个轴承剩余寿命预测模型，实现对轴承剩余使用寿命（RUL）预测功能。

1.训练数据：在加速轴承退化实验中收集的轴承在线监测数据

2.数据格式：csv文档（温度、振动加速度）

3.核心任务：建立一个轴承剩余寿命预测模型，实现对轴承剩余使用寿命（RUL）预测功能

4.关键指标：预测误差小于5%

本专项赛与主赛平行设置，且分多期进行，最新一期（第一期）流程安排如下：

（一）专项赛参赛报名

1.时间：2024年6月5日-6月16日

2.说明：参赛团队（揭榜方）点击进入报名系统，按要求提交报名表单。

（二）需求对接

1.时间：2024年6月17日-6月21日

2.说明：发榜方向揭榜方详细解读需求，包括应用场景、评价标准、交付标准并提供训练数据等，经确认后签署保密等相关协议。

（三）模型研发

1.时间：2024年6月22日-7月21日

2.说明：揭榜方根据的训练数据进行算法研发、模型训练与模型测试。

（四）专家评审

1.时间：2024年7月22日-7月26日

2.说明：评审专家进行算法测试和评价，评选出杰出奖、优秀奖若干。

（五）结果公布

1.时间：2024年7月31日

2.说明：大赛官网公示评价结果，杰出奖揭榜方与发榜方签署技术合作协议，获得研发资金支持。

Rail Transit AI Large Model Special Competition Entry Instructions

轨道交通AI行业大模型专项赛参赛须知

（一）揭榜方

本专项赛支持揭榜方以单位、团队或个人名义报名。鼓励大企业带动中小企业、企业联合高校院所组成创新联合体揭榜。请揭榜方请进入报名系统并按要求“揭榜单位征集表单“申请成为揭榜单位，大赛组委会工作人员将与您对接并开展后续参赛流程。

（二）发榜方

本专项赛持续征集有轨道交通行业AI大模型开发需求的发榜单位，请意向单位进入报名系统并按要求填写“发榜及合作单位征集表单“申请成为发榜单位，后续大赛组委会工作人员将与您对接相关事宜。

（三）其他合作单位

本专项赛也欢迎其他能助力轨道交通AI行业大模型应用发展的企事业单位合作参与组织本专项赛，联系方式：18811103027（姜老师）。